不同专业领域使用多种建模工具开发的模型存在格式差异和接口不匹配,导致模型间无法有效协同工作。
各子系统因动态特性差异需要不同的仿真步长,传统单一时域仿真难以兼顾效率与精度,且无法开展跨时间轴分析。
单机仿真算力无法满足大规模系统仿真需求,分布式多节点测试存在时钟不同步和数据传输延迟等问题。
传统测试方法难以模拟所有异常工况和故障模式,数据和故障注入困难,系统鲁棒性验证不充分。
仿真产生的海量数据缺乏有效的分析工具,难以充分发挥仿真和测试数据价值。
虚拟仿真环境与实物测试环境之间存在技术断层,影响验证过程的连续性。
不同专业领域使用多种建模工具开发的模型存在格式差异和接口不匹配,导致模型间无法有效协同工作。
各子系统因动态特性差异需要不同的仿真步长,传统单一时域仿真难以兼顾效率与精度,且无法开展跨时间轴分析。
单机仿真算力无法满足大规模系统仿真需求,分布式多节点测试存在时钟不同步和数据传输延迟等问题。
传统测试方法难以模拟所有异常工况和故障模式,数据和故障注入困难,系统鲁棒性验证不充分。
仿真产生的海量数据缺乏有效的分析工具,难以充分发挥仿真和测试数据价值。
虚拟仿真环境与实物测试环境之间存在技术断层,影响验证过程的连续性。