地块管理
Plot management
采用最先进的深度学习技术,在高分辨率遥感影像上,根据耕地的纹理、种类等特征,实时地确定地块位置、识别地块分界、测算地块和种植面积。对每一块田地的地形、坡度、土壤综合性状,以及历年的作物生长情况和产量数据进行收集、整理和分析。您可以立刻浏览土地的过去和现在,基于这些信息,您能够对大田进行适宜区规划,真正将气候、土壤和作物匹配起来,最大化地发挥土地的价值,提高收益。
种植面积测算
适宜区规划
作物管理
Crop management

作物长势监测
通过卫星,全天候地监测作物的长势信息。同时,根据土壤和历史气候数据,并结合作物生长模型评估其健康状况。卫星除了利用可见光,还可以利用红外、激光、雷达等实时扫描作物的生长状态,做到全天候、多波段、无死角。

生长周期估算
遥感卫星能一次性监测到广大地域作物的生长状态,包括出苗率、种植密度、叶面发育、水果挂果率等,实时监控作物所处的生长周期,为灌溉、施肥、植保、收割等农事活动提供依据,我们还能够推荐每个区域的最佳收割期。

产量预估
在实时监测作物长势的基础上,结合作物模型和积温等气象数据,能够预估每个地块的产量,由于卫星覆盖的面积很大,能极大地降低大田的监测成本。
气象管理
Weather management
土壤墒情测算
通过庞大的云端气象模型,结合实时从卫星采集的气象数据,提供未来两周内的降水预报,精确度高达85%,未来两天内的预报精确度高达95%。同时,根据每一个地块的坡度、降雨量和土壤性质,呈现精准的土壤含水量、土壤温度和土壤湿度。我们会为您提供最优化的灌溉方案,确保作物根部充分吸收水分的同时,绝不浪费一滴水。
自然灾害预测
冰雹、大风、干旱、洪涝等自然灾害都会对农业造成巨大损失,部分迁飞性虫害也会随着风进行传播。根据农业气象数据,可以对两三周的天气状况进行预报,空间精度达到1公里。
气象数据采集
自然灾害预测
灾害管理
Disaster management
我国农作物病虫害种类多、影响大,并时常暴发成灾,其发生范围和严重程度对农业生产会造成重大损失。我们集成了主要作物的病虫害预报模型,可以根据实时的气候、地块温度和湿度,预报未来数周主要农作物病虫害的发生概率,为更好地开展植保提供数据。
作物病虫害重在预防,通过比较不同时期卫星成像的作物生长状态,实时地评估作物健康,并做出植保建议,包括作物病虫害类型、针对性植保方案、特效农药等,针对不同作物在不同生长时期的问题给出成套的植保解决方案。
病虫害预警
植保方案